కార్పస్ భాషాశాస్త్రం అంటే ఏమిటి?

కొన్ని దశాబ్దాల క్రితం, శాస్త్రవేత్తలు మాత్రమే భాషా పరిశోధనలను స్వయంచాలకంగా విశ్లేషించేవారు. పని మాన్యువల్గా జరిగింది, విద్యార్థులు పెద్ద సంఖ్యలో పాల్గొన్నారు, "పరాక్రమం" లోపం యొక్క ఒక ముఖ్యమైన సంభావ్యత ఉంది, మరియు అన్ని చాలా - చాలా సమయం, చాలా పట్టింది.

కంప్యూటర్ సాంకేతిక పరిజ్ఞానం అభివృద్ధి చెందడంతో, అధ్యయనాలు వేగవంతమైన క్రమంలో వేగవంతం చేయడం సాధ్యపడింది, మరియు నేడు భాష అధ్యయనానికి అత్యంత అనుకూలమైన ప్రాంతాల్లో ఒకటి కార్పస్ లింగ్విస్టిక్స్. దీని ముఖ్య లక్షణం ఒక ప్రత్యేక డేటాబేస్లో కలిపి, ప్రత్యేకంగా గుర్తించబడిన మరియు శరీరానికి పేరుగాంచిన పెద్ద మొత్తంలో పాఠ్య సమాచారం యొక్క ఉపయోగం.

ఈ రోజు వరకు, వేర్వేరు ప్రయోజనాల కోసం అనేక భవంతులు సృష్టించబడ్డాయి, వివిధ భాషా సామగ్రి ఆధారంగా, మిలియన్ల నుంచి పదకొండు బిలియన్ల పదాలను సేకరించడం జరిగింది. ఈ దిశలో వాగ్దానం మరియు గుర్తించబడిన మరియు పరిశోధన లక్ష్యాలను సాధించడంలో ముఖ్యమైన పురోగతిని ప్రదర్శిస్తుంది. ఏదో సహజ భాషతో వ్యవహరించే స్పెషలిస్టులు, కనీసం ఒక ప్రాధమిక స్థాయిలో, మీరు పాఠాలు యొక్క కార్పస్తో మీకు బాగా పరిచయాలని సిఫార్సు చేస్తారు.

కార్పస్ లింగ్విస్టిక్స్ చరిత్ర

ఈ దిశను ఏర్పరచడం 1960 ల ప్రారంభంలో బ్రౌన్ కార్ప్స్ యొక్క US లో సృష్టించబడినది. వచనాల సేకరణ కేవలం 1 మిలియన్ పదాలను మాత్రమే కలిగి ఉంది, మరియు నేడు అలాంటి వాల్యూమ్ యొక్క కార్ప్స్ పూర్తిగా పోటీపడనివి. పెద్ద పరిమాణంలో, ఇది కంప్యూటర్ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల అభివృద్ధి, అలాగే కొత్త పరిశోధన వనరుల కోసం పెరుగుతున్న డిమాండ్ల కారణంగా ఉంటుంది.

1990 లలో కార్పస్ లింగ్విస్టిక్స్ పూర్తిస్థాయిలో మరియు స్వతంత్ర క్రమశిక్షణగా ఏర్పడింది, గ్రంథాల సేకరణలు అనేక డజను భాషలకు సంకలనం చేయబడ్డాయి. ఈ సమయంలో, ఉదాహరణకు, బ్రిటీష్ నేషనల్ కార్ప్స్ 100 మిలియన్ల ఉపయోగం కోసం సృష్టించబడింది.

భాషాశాస్త్రాల యొక్క ఈ శ్రేణి అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, పాఠాలు యొక్క వాల్యూమ్లు మరింతగా మారతాయి (మరియు బిలియన్ల పదజాలం విభాగాలను చేరుతాయి), మరియు మార్కప్ మరింత విభిన్నంగా మారుతుంది. నేడు, ఇంటర్నెట్ ప్రదేశంలో, కళాత్మక లేదా విద్యాసంబంధమైన సాహిత్యానికి, అనేక ఇతర రకాలుగా వ్రాసిన మరియు మాట్లాడే మాటలు, బహుభాషా మరియు బోధనా కేసులను మీరు కనుగొనవచ్చు.

శరీరాలు ఏమిటి

కేబినెట్ భాషాశాస్త్రంలో కేసుల్లో రకాలు అనేక కారణాల వల్ల సమర్పించబడతాయి. వర్గీకరణకు ఆధారమైనది (రష్యన్, జర్మనీ), ప్రాప్యత విధానం (ఓపెన్ సోర్స్, మూసివేయబడింది, వాణిజ్య), మూలం వస్తువు (కల్పన, డాక్యుమెంటరీ, విద్యావిషయక, జర్నలిజం) యొక్క శైలిగా చెప్పవచ్చు.

ఒక ఆసక్తికరమైన మార్గం మౌఖిక సంభాషణకు సంబంధించిన పదార్థాల తరం. అలాంటి ఒక ప్రసంగం యొక్క ఉద్దేశపూర్వక రికార్డింగ్ ప్రతివాదులకు కృత్రిమ పరిస్థితులను సృష్టిస్తుంది కాబట్టి, ఫలితంగా వచ్చిన పదార్థం "యాదృచ్ఛిక" అని పిలువబడదు, ఆధునిక కార్పస్ భాషాశాస్త్రం విభిన్న మార్గాలను తీసుకుంది. వాలంటీర్ ఒక మైక్రోఫోన్ కలిగి ఉంది, మరియు రోజు సమయంలో, అతను పాల్గొనే అన్ని సంభాషణలు నమోదు చేయబడతాయి. ప్రజల చుట్టుముట్టే, వాస్తవానికి, ఒక గృహ సంభాషణ సమయంలో వారు విజ్ఞాన అభివృద్ధికి దోహదం చేస్తారని తెలియదు.

తరువాత, అందుకున్న ఆడియో రికార్డింగ్లు ఒక డేటాబేస్లో నిల్వ చేయబడ్డాయి మరియు ట్రాన్స్క్రిప్ట్ యొక్క రకాన్ని బట్టి ముద్రించిన టెక్స్ట్తో కలిసి ఉంటాయి. అందువల్ల, నోటి రోజువారీ ప్రసంగం యొక్క శరీరాన్ని సృష్టించేందుకు అవసరమైన మార్కప్ సాధ్యమవుతుంది.

అప్లికేషన్

భాష వాడకం సాధ్యమేనా, టెక్స్ట్ బాక్సులను ఉపయోగించడం సాధ్యమే. భాషాశాస్త్రంలో పొర పద్ధతులను అమలుచేసే ఉద్దేశం:

• ఓటర్లు మరియు వినియోగదారుల నుండి సానుకూల మరియు ప్రతికూల అభిప్రాయాన్ని ట్రాక్ చేయడానికి రాజకీయాల్లో మరియు వ్యాపారంలో చురుకుగా ఉపయోగించే టోన్ నిర్ణయాత్మక ప్రోగ్రామ్లను సృష్టించడం.
• వారి పనితీరును మెరుగుపరిచేందుకు నిఘంటువులు మరియు అనువాదకుల కోసం సమాచార వ్యవస్థను కలుపుతున్నాయి.
• భాష నిర్మాణం, దాని అభివృద్ధి చరిత్ర మరియు సమీప భవిష్యత్తులో దాని మార్పు యొక్క అంచనాలను అర్థం చేసుకోవడానికి దోహదపడే పలు పరిశోధన పనులు.
• పదనిర్వాహక, వాక్యనిర్మాణ, అర్థ మరియు ఇతర లక్షణాలు ఆధారంగా సమాచార పునరుద్ధరణ వ్యవస్థల అభివృద్ధి.
• వివిధ భాషా వ్యవస్థల పనితీరు యొక్క ఆప్టిమైజేషన్, మొదలైనవి

Housings యొక్క ఉపయోగం

రిసోర్స్ ఇంటర్ఫేస్ ఒక సాధారణ శోధన ఇంజిన్ మాదిరిగా ఉంటుంది మరియు సమాచారం బేస్ ద్వారా శోధించడానికి కొంత పదంగా లేదా పదాలు కలయికలో వినియోగదారుని అడుగుతుంది. ఖచ్చితమైన ప్రశ్న రూపానికి అదనంగా, మీరు విస్తరించిన సంస్కరణను ఉపయోగించుకోవచ్చు, ఇది దాదాపు ఏ భాషా ప్రమాణాలకు టెక్స్ట్ సమాచారాన్ని కనుగొనేందుకు మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

శోధన ఆధారంగా ఉంటుంది:

• ప్రసంగం యొక్క కొన్ని సమూహాలకు చెందినవారు;
• వ్యాకరణ చిహ్నాలు;
• సెమాంటిక్స్;
• శైలీకృత మరియు భావోద్వేగ రంగు.

అదనంగా, మీరు పదాల క్రమంలో శోధన ప్రమాణాలను మిళితం చేయవచ్చు: ఉదాహరణకు, వర్తమాన కాలంలోని మొదటి క్రియ, మొదటి వ్యక్తి, ఏకవచనం, ఆ తరువాత "c" మరియు ఆరోపణ కేసులో నామవాచకం యొక్క నామవాచకం అన్ని క్రియలను కనుగొనడానికి. అలాంటి ఒక సాధారణ విధి పరిష్కారం యూజర్ కోసం కొన్ని సెకన్ల సమయం పడుతుంది మరియు నిర్దిష్ట ఫీల్డ్లలో మాత్రమే కొన్ని క్లిక్లు అవసరం.

సృష్టి ప్రక్రియ

అన్వేషణ అనేది అన్ని subcorps పైన మరియు ఒక నిర్దిష్ట లక్ష్యాన్ని సాధించేటప్పుడు అవసరాలను బట్టి ప్రత్యేకించి ఎంపిక చేయబడుతుంది.

1. అన్నింటిలో మొదటిది, ఇది కేసు యొక్క ఆధారాన్ని ఏ గ్రంథాలు నిర్దేశిస్తుందో నిర్ణయించబడుతుంది. ఆచరణాత్మక ప్రయోజనాల కోసం, తరచుగా పాత్రికేయ, వార్తాపత్రిక వస్తువులు, ఆన్లైన్ వ్యాఖ్యలు ఉపయోగించారు. పరిశోధనా ప్రాజెక్టులలో, విభిన్న రకాలైన పరిధులను ఉపయోగిస్తారు, కానీ కొన్ని సాధారణ గ్రౌండ్ ప్రకారం పాఠాలు ఎంపిక చేసుకోవాలి.
2. పాఠాలు ఫలితంగా, ప్రాసెసింగ్కు గురవుతుంది, లోపాలను సరిచేస్తే, అందుబాటులో ఉన్నట్లయితే, టెక్స్ట్ యొక్క ఒక గ్రంథసూచీ మరియు అదనపు-భాషా వివరణ తయారుచేయబడుతుంది.
3. అన్ని వచన సమాచారం తీసివేయబడింది: గ్రాఫిక్స్, చిత్రాలు, పట్టికలు తొలగించబడతాయి.
4. టోకెన్ల ఎంపిక, వారి తదుపరి ప్రాసెసింగ్ కోసం సాధారణంగా పదాలను సూచిస్తుంది.
5. అంతిమంగా, అంశాల ఫలితాల యొక్క పదనిరూపణ, వాక్యనిర్మాణ మరియు ఇతర గుర్తులు గుర్తించబడతాయి.

ప్రదర్శించిన అన్ని కార్యకలాపాల ఫలితంగా, దానిపై పంపిణీ చేయబడిన అంశాల సమితితో వాక్యనిర్మాణ నిర్మాణం ఉంది, వీటిలో ప్రతి ఒక్కటి ప్రసంగం యొక్క భాగం, వ్యాకరణ మరియు కొన్ని సందర్భాల్లో అర్థ అర్థాలు.

భవనం కార్ప్స్ కష్టాలు

ఇది కేసును పొందడానికి పదాలు లేదా వాక్యాలను చాలా సేకరించి సరిపోవడం లేదని అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం. ఒక వైపు, పాఠాలు సేకరణ సమతుల్యం ఉండాలి, అనగా, కొన్ని నిష్పత్తుల్లో వివిధ రకాలైన గ్రంథాలను సూచించడానికి. మరోవైపు, కేసులోని విషయాలు ప్రత్యేకంగా గుర్తించబడతాయి.

మొదటి సంచిక ఒప్పందం ద్వారా పరిష్కారమవుతుంది: ఉదాహరణకి, 60% కళారూపాలు, 20% డాక్యుమెంటరీలు సేకరణలో చేర్చబడ్డాయి, నోటి ప్రసంగం, చట్టపరమైన చర్యలు, శాస్త్రీయ రచనలు మొదలైన వాటికి వ్రాతపూర్వక ప్రాతినిధ్యానికి ఇవ్వబడుతుంది. సమతుల్య శరీరానికి ఆదర్శవంతమైన వంటకం నేడు లేదు.

కంటెంట్ యొక్క మార్కప్ గురించి రెండవ ప్రశ్న, పరిష్కరించడానికి చాలా కష్టం. ఆటోమాటిక్ మార్కప్ కోసం ఉపయోగించే ప్రత్యేక కార్యక్రమాలు మరియు అల్గోరిథంలు ఉన్నాయి, కానీ అవి 100% ఫలితాన్ని ఇవ్వవు, అవి వైఫల్యాలను కలిగిస్తాయి మరియు మాన్యువల్ పునర్విమర్శను కలిగిస్తాయి. ఈ సమస్యను పరిష్కరించడంలో అవకాశాలు మరియు సమస్యలు కార్పస్ లింగ్విస్టిక్స్పై జాఖరోవ్ యొక్క పనిలో వివరించబడ్డాయి.

టెక్స్ట్ యొక్క మార్కప్ పలు స్థాయిలలో నిర్వహిస్తారు, మేము దిగువ జాబితా చేస్తాము.

స్వరూప మార్కింగ్

పాఠశాల బెంచ్ నుండి మేము రష్యన్ లో ప్రసంగం వివిధ భాగాలు ఉన్నాయి గుర్తుంచుకోవాలి, మరియు వాటిలో ప్రతి దాని స్వంత లక్షణాలను కలిగి ఉంది. ఉదాహరణకు, క్రియలో నామవాచకం లేని సమయం మరియు సమయం యొక్క క్రియ. స్థానిక స్పీకర్ నామవాచకాలను తగ్గించటానికి మరియు క్రియలను సంహరించడానికి సంకోచించరు, కానీ మాన్యువల్ కార్మికులు ఈ కేసును 100 మిలియన్ పదాలలో గుర్తించడానికి సరిపోకపోవచ్చు. అన్ని అవసరమైన కార్యకలాపాలను ఒక కంప్యూటర్ చేత నిర్వహించవచ్చు, అయితే దీనికి బోధించాల్సిన అవసరం ఉంది.

కొన్ని వ్యాకరణ లక్షణాలు కలిగి ఉన్న ప్రసంగంలో కొంత భాగాన్ని ప్రతి పదాన్ని కంప్యూటర్ "అర్థం చేసుకోవడానికి" మోర్ఫోలాజికల్ మార్కింగ్ అవసరం. రష్యన్లో ఎన్నో సాధారణ నియమాలు ఉన్నాయి (ఏ ఇతర భాషలో అయినా), యంత్రంలోని పలు అల్గారిథమ్లను పెట్టుబడి పెట్టడం ద్వారా పదనిర్మాణ విశ్లేషణ కోసం ఒక స్వయంచాలక విధానాన్ని నిర్మించడం సాధ్యమవుతుంది. అయితే, నిబంధనలకు మినహాయింపులు ఉన్నాయి, అంతేకాక పలు క్లిష్టమైన అంశాలు ఉన్నాయి. తత్ఫలితంగా, నేడు స్వచ్ఛమైన కంప్యూటర్ విశ్లేషణ ఆదర్శంగా లేదు, మరియు 4% లోపాలు కూడా 100 మిలియన్ యూనిట్ల కేసులో 4 మిలియన్ పదాలను ఇస్తుంది, ఇది మాన్యువల్ పునర్విమర్శకు అవసరం.

వివరంగా ఈ సమస్యను జాఖరోవ్ VP "కార్పస్ లింగ్విస్టిక్స్" వర్ణించింది.

వాక్యనిర్మాణ మార్కప్

పార్సింగ్ లేదా పదనిరూపణ అనేది ఒక వాక్యంలో పదాల యొక్క సంబంధంను నిర్ణయిస్తుంది. అల్గోరిథంల యొక్క సమితి సహాయంతో, పాఠ్యభాగంలో, సంభావ్యత, జోడింపులు, ప్రసంగం యొక్క వివిధ మలుపులు నిర్వచించటం సాధ్యమవుతుంది. క్రమంలో ఉన్న పదాలు ఏవి ప్రధానంగా ఉన్నాయి మరియు ఇవి ఆధారపడి ఉంటాయి, శోధన ఫలితానికి ప్రతిస్పందనగా మాకు ఆసక్తి కలిగించే సమాచారాన్ని మాత్రమే జారీ చేయడానికి టెక్స్ట్ నుండి సమాచారం సమర్థవంతంగా సేకరించవచ్చు మరియు యంత్రాన్ని శిక్షణ చేయవచ్చు.

మార్గం ద్వారా, ఆధునిక శోధన ఇంజిన్ లు దీనిని "ఆపిల్లో ఎన్ని కేలరీలు" లేదా "మాస్కో నుండి పీటర్స్బర్గ్కు దూరం" వంటి సంబంధిత ప్రశ్నలకు ప్రతిస్పందనగా సుదీర్ఘ పాఠాలు కాకుండా నిర్దిష్ట బొమ్మలను ఉత్పత్తి చేయడానికి ఉపయోగించాయి. అయితే, వివరించిన ప్రక్రియ యొక్క చాలా ప్రాథమికాలను కూడా అర్థం చేసుకోవడానికి, మీరు "పరిచయము కార్పస్ లింగ్విస్టిక్స్" లేదా ఇతర ప్రాధమిక బోధన సహాయంతో మీతో పరిచయం చేసుకోవలసి ఉంటుంది.

సెమాంటిక్ మార్కప్

పదం యొక్క అర్థాలు సాధారణ పదాలలో, దాని అర్థం. అర్థ విశ్లేషణలో విస్తృతంగా వర్తించే విధానం మాటలకు పదాలను ఆపాదించింది, దాని యొక్క సమ్మేళన వర్గాల మరియు ఉపవర్గాల సమితికి సంబంధించినది. కార్పస్ లింగ్విస్టిక్స్ యొక్క పద్ధతులను ఉపయోగించి టెక్స్ట్, ఆటోమేటిక్ నైరూప్యత మరియు ఇతర పనులను విశ్లేషించడానికి అల్గోరిథం యొక్క ఆప్టిమైజేషన్ కోసం ఇటువంటి సమాచారం విలువైనది.

చెట్టు యొక్క "మూలాలు" అనేవి ఉన్నాయి, వీటిని వియుక్త పదాలుగా చెప్పవచ్చు, వీటిలో చాలా విస్తృత అర్థాలు ఉంటాయి. ఈ చెట్టు కొమ్మలు, ప్రత్యేకమైన లెక్సికల్ మూలకాలు కలిగి ఉన్న నోడ్స్ ఏర్పడతాయి. ఉదాహరణకు, "ఉండటం" అనే పదం "మనిషి" మరియు "జంతువు" వంటి అంశాలతో సంబంధం కలిగి ఉంటుంది. మొదటి పదం వివిధ వృత్తులకు, బంధుత్వం, జాతీయత, మరియు రెండింటికి - జంతువులు మరియు జంతువుల జాతులకు మరింత శాఖలుగా ఉంటుంది.

సమాచార పునరుద్ధరణ వ్యవస్థల అప్లికేషన్

కార్పస్ లింగ్విస్టిక్స్ ఉపయోగం యొక్క రంగాల్లో విస్తృత రంగాలు కార్యకలాపాలు ఉంటాయి. కేసులను కంపైల్ చేయడం మరియు సరిదిద్దడం కోసం ఉపయోగిస్తారు, స్వయంచాలక అనువాదం వ్యవస్థలను సృష్టించడం, సంగ్రహించడం, వాస్తవాలను సంగ్రహించడం, కీ మరియు ఇతర వర్డ్ ప్రాసెసింగ్ నిర్ణయించడం.

అదనంగా, అటువంటి వనరులు ప్రపంచంలోని భాషల అధ్యయనం మరియు మొత్తం భాష యొక్క పనితీరు యొక్క యంత్రాంగాలు వంటివాటిలో చురుకుగా ఉపయోగిస్తారు. ముందే తయారు చేయబడిన సమాచారము యొక్క విస్తారమైన పరిమితికి, భాషల అభివృద్దిలో, నెగోజిజిమ్లు మరియు స్థిర ప్రసంగ టర్నోవర్, లెక్సికల్ యూనిట్ల విలువలలో మార్పులు,

అలాంటి పెద్ద వాల్యూమ్ల డేటాతో పని చేయడం ఆటోమేషన్కు అవసరం కనుక నేడు కంప్యూటర్ మరియు కార్పస్ భాషాశాస్త్రం యొక్క దగ్గరి సంకర్షణ ఉంది.

రష్యన్ భాష యొక్క జాతీయ భవనం

ఈ భవనం (NKRY గా సంక్షిప్తీకరించబడింది) పలు రకాల పనులు పరిష్కరించడానికి వనరును ఉపయోగించుకోవడానికి వీలు కలిగించే పలు subcorps ను కలిగి ఉంటుంది.

NKRN యొక్క ఆధారంలో ఉన్న పదార్థాలు ఉపవిభజన చేయబడ్డాయి:

• దేశీయ మరియు విదేశీ రెండు 90 మరియు 2000 యొక్క మీడియా లో ప్రచురణ;
• మౌఖిక ప్రసంగం యొక్క రికార్డులు;
• అనుమానాస్పదంగా గుర్తించబడిన గ్రంథాలు (అంటే ఒత్తిడి మీద మార్కులు);
• మాటల ప్రసంగం;
• కవితా రచనలు;
• వాక్యనిర్మాణ మార్కింగ్లతో మొదలైన పదార్థాలు

సమాచార వ్యవస్థలో రష్యన్ నుండి ఇంగ్లీష్, జర్మన్, ఫ్రెంచ్ మరియు అనేక ఇతర భాషలకు (మరియు ఇదే విధంగా విరుద్ధంగా) రచనల సమాంతర అనువాదాలు ఉన్నాయి.

అలాగే డేటాబేస్ లో దాని అభివృద్ధి వివిధ కాలంలో రష్యన్ లో వ్రాసిన ప్రసంగం ప్రాతినిధ్యం చారిత్రక పాఠాలు ఒక విభాగం ఉంది. రష్యన్ భాష మాస్టరింగ్ లో విదేశీ పౌరులు ఉపయోగకరంగా ఇది ఒక విద్యా భవనం కూడా ఉంది.

రష్యన్ భాషలోని నేషనల్ కార్పస్ 400 మిలియన్ లెక్సికాల్ యూనిట్లు మరియు అనేక విధాలుగా యూరోప్ భాషా భవనాలలో ఒక ముఖ్యమైన భాగంను అధిగమిస్తుంది.

అవకాశాలు

రష్యన్ విశ్వవిద్యాలయాల్లో కార్పస్ భాషాశాస్త్రం యొక్క ప్రయోగశాలలు, అలాగే విదేశీయులలో, ఈ దిశను గుర్తించడంలో అనుకూలంగా ఉంటాయనేది వాస్తవం. సమాచారం మరియు అన్వేషణ వనరుల సందర్భంలో పరిశీలనలో పరిశోధన మరియు పరిశోధనతో, అధిక సాంకేతిక రంగాలలో కొన్ని ప్రాంతాల అభివృద్ధి, ప్రశ్న-జవాబు వ్యవస్థలు పాలుపంచుకున్నాయి, అయితే ఇది పైన చర్చించబడింది.

కార్పస్ లింగ్విస్టిక్స్ యొక్క మరింత అభివృద్ధి సాంకేతిక పరిజ్ఞానం నుంచి మొదలవుతుంది, కొత్త అల్గోరిథంలను ప్రవేశపెట్టడం, సమాచారాన్ని అన్వేషించడం మరియు ప్రాసెస్ చేయడం, కంప్యూటర్ల సామర్థ్యాలను విస్తరించడం, RAM పెరుగుతుంది మరియు రోజువారీ ముగింపుతో వినియోగదారులు రోజువారీ వనరులు జీవితం మరియు పని.

ముగింపులో

గత శతాబ్దం మధ్యకాలంలో, 2017 ఒక సుదూర భవిష్యత్తులో ఉంది, దీనిలో వ్యోమనౌక విశ్వం యొక్క విస్తరణలు మరియు రోబోట్లు ప్రజలందరికీ పనిని చేస్తాయి. వాస్తవానికి, సైన్స్ "తెల్ల మచ్చలు" లో పుష్కలంగా ఉండి, శతాబ్దాలుగా మానవజాతికి సమస్యాత్మకమైన ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి నిరాశమైన ప్రయత్నాలను చేస్తుంది. ఇక్కడ భాషా పనితీరు యొక్క ప్రశ్నలు గౌరవప్రదమైన స్థలాలను ఆక్రమించాయి, మరియు కార్పస్కులర్ మరియు కంప్యూటర్ భాషాశాస్త్రం మాకు వాటిని సమాధానం చెప్పడానికి మాకు సహాయపడతాయి.

పెద్ద డేటా సమితులను ప్రాసెస్ చేయడం వలన గతంలో అందుబాటులో లేని నమూనాలను గుర్తించడం, నిర్దిష్ట భాషా లక్షణాల అభివృద్ధిని అంచనా వేయడం, నిజ సమయంలో పదాల ఏర్పాటును పర్యవేక్షించడం.

వాస్తవిక వినియోగదారులచే సృష్టించబడిన పలు గ్రంథాల యొక్క ఇంటర్నెట్ ఎప్పటికి విస్తరించే డేటాబేస్: ఇవి వ్యాఖ్యానాలు మరియు సమీక్షలు మరియు కథనాలు మరియు ఇతర అనేక రకాల ప్రసంగాలు.

అంతేకాక, కార్ప్స్తో కలిసి పనిచేయడం, సాంకేతిక శోధన అంటే, గూగుల్ లేదా యాండ్డె సేవలు, మెషీన్ ట్రాన్స్లేషన్, ఎలక్ట్రానిక్ డిక్షనరీలలో మాకు తెలిసిన సమాచారం శోధనలో పాల్గొనడానికి దోహదం చేస్తుంది.

కార్పస్ భాషాశాస్త్రం మొదటి దశలను మాత్రమే చేస్తుంది, మరియు సమీప భవిష్యత్తులో వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతుందని నమ్మకంగా చెప్పవచ్చు.