కృత్రిమ మేధస్సు సిస్టమ్స్

అనేక కోసం పదబంధం "కృత్రిమ మేధస్సు" రకరకాల సైన్స్ ఫిక్షన్ సినిమాలు మరియు ప్రోగ్రామ్లను interlocutors, కృత్రిమ మేధస్సు అనుసరిస్తూ అప్ చూపిస్తుంది. రోబోట్స్ మా సమయం లో ఒక రియాలిటీ మారింది, మరియు మీరు రోబోటిక్స్ అంకితం మరో ఎగ్జిబిషన్ తెరిచి ప్రతి సమయం ఒక మానవజాతి ఎంతవరకు దాని సాంకేతిక ప్రగతిని పురోగతి అద్భుతాలు.

మానవ ఆలోచన సంబంధం యొక్క లక్షణాలు ఒక కంప్యూటర్ ను, ఉంది - కృత్రిమ మేధస్సు సమస్య నిజానికి, సాధారణంగా ఆమోదించబడే ఆలోచనలు, మనిషి చేసిపెట్టిన మనసు ప్రకారం ముడిపడి ఉంది. అయితే, ఒక వ్యక్తి భావిస్తాడు మరియు వేటి ఎలా తన ఆలోచన, సైన్స్ ఇప్పటికీ అర్థం కాదు. అందువలన, కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క సృష్టి ఇప్పటివరకు కేవలం సహజమైన hunches ఆధారంగా.

ఇంతలో, ఆధునిక సమాచార సాంకేతికతల అభివృద్ధికి అత్యంత ఆశాజనకంగా ఆదేశాలు ఒకటి నాడీ నెట్వర్క్ల అప్లికేషన్ యొక్క సృష్టి. ఒక కృత్రిమ నాడీ నెట్వర్క్ (ANN) అంటే ఏమిటి? ఈ ఒక్క వ్యవస్థ క్రియాశీలంగా కలిపి చేసే జీవ కణము యొక్క సూత్రం పనిచేస్తుంది ఒక చిన్న గణిత మోడల్.

మానవ నిర్మిత నాడీ నెట్వర్క్లు లేదా వారు అంటారు, కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థ తరచు అసంపూర్తి డేటా లేదా స్పష్టమైన రూపంగా ఉండకూడదు పనులు సంఖ్య సమస్యలు పరిష్కారాలు కనుగొనేందుకు ఉపయోగిస్తారు.

మొదటి ANN ఒక మనస్తత్వవేత్త ఫ్రాంక్ రోసేన్బ్లాట్ 1958 ధన్యవాదాలు కనిపించింది. మానవ మెదడు పనిచేస్తుంది మరియు దృశ్య డేటా గుర్తించి ప్రయత్నాలు ఈ వ్యవస్థ మోడల్గా ప్రక్రియ యొక్క చిత్రాలు ఆధారంగా. ఆపరేషన్ సూత్రం ప్రాసెస్ శ్రేణి మూలకాల మధ్య ఐఎన్ఎస్ భవనం సంబంధం మీద ఆధారపడి ఉంటుంది. ప్రతి న్యూరాన్ ప్రవేశద్వారం వద్ద సిగ్నల్స్ పెద్ద సంఖ్యలో పొందుతుంది. ఇది బరువు గుణకాలతో అనుగుణంగా విశ్లేషణను అమలు మరియు మరొక న్యూరాన్ నుంచి వ్యక్తిగత సిగ్నల్ ఉత్పత్తి. అన్ని కణము పొరలు నిర్వహించబడింది మరియు ప్రతి ఇతర తో కనెక్షన్ కలిగి ఉన్నాయి. ప్రతి పొర ఇన్పుట్ సిగ్నల్ ప్రాసెస్ ఆపై తదుపరి పొర కోసం ఇప్పటికే దాని సొంత ఉత్పత్తి. ఐఎన్ఎస్ ఏమిటంటే - స్వయం అభ్యాసన సామర్థ్యం.

కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థ పని, కోరదగినది బహుళ ప్రాసెసర్ ఉపయోగించడానికి, గణనీయంగా పడిపోతుంది ఒకే కంప్యూటర్ ఆపరేషన్ వేగం ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు వంటి ఉంది. ఇటువంటి ఐఎన్ఎస్ ఆర్థిక, స్వర సమన్వయం మరియు గుర్తింపు, చేతిరాత కోసం ఉపయోగిస్తారు, మరియు ఎక్కడ సమాచారాన్ని శక్తివంతమైన ప్రవాహం విశ్లేషించడానికి అవసరం ఉంది.

ప్రసిద్ధ ఇప్పుడు కర్ణ నిష్ణాత వ్యవస్థలు - విజ్ఞాన భారీ డేటాబేస్ ఆధారంగా ఇవి ఒక ప్రత్యేక కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థ. ఇది పని కోసం అవసరమైన మల్టిపుల్ డేటా మరియు పద్ధతులు నిల్వ. బేస్ కూడా విధానపరమైన డేటా మేకింగ్ లెక్కింపులు ఆధారంగా ఒక స్వీయ నేర్చుకోవడం అల్గోరిథం కలిగి.

ఏ నిష్ణాత వ్యవస్థ యొక్క చాలా ముఖ్యమైన భాగం దాని ఇంటర్ఫేస్. అతనికి ధన్యవాదాలు, ఒక వ్యక్తి తార్కిక నిర్ధారణలు, మొదలైనవి పొందటానికి కొత్త డేటా బేస్ పూరించవచ్చు జ్ఞానం పొందిన దరఖాస్తు, వ్యవస్థ మానవ సామర్థ్యాలకు చాలా క్లిష్టమైన అని ఆ పనులు కోసం కుడి పరిష్కారం పొందవచ్చు. నిపుణ వ్యవస్థలు తరచూ కార్యక్రమాలు, సైనిక, జియాలజీ, ప్రణాళిక, అంచనా, ఔషధం మరియు శిక్షణ సృష్టి ప్రదేశాలలో ఉపయోగిస్తారు.

ఇటీవల Google Inc. న్యూ కృత్రిమ మేధస్సు శోధన ప్రశ్నల ప్రాసెసింగ్ అందించడానికి 2029 అనుకున్నట్లు పిలవబడింది. మరియు, సాంకేతిక డైరెక్టర్ R.Kurtsveyla కొత్త తెలివైన శోధన ఇంజిన్ ప్రకారం మానవ భావోద్వేగాలు అర్థం చెయ్యగలరు. అది అద్భుతమైన కాదు? రోబోట్స్ ఇంకా ఆలోచించడం చెయ్యలేక, కానీ అది తెలుసుకోవచ్చు. మరియు తరువాత ఏమిటి? ..