వీడియో నిఘా వ్యవస్థ సహాయంతో ఫేస్ గుర్తింపు వ్యవస్థ. ఫేస్ శోధన అల్గోరిథం

ఆధునిక ఇంటిగ్రేటెడ్ భద్రతా వ్యవస్థల సాఫ్ట్వేర్ మరియు హార్డ్వేర్ అన్ని రకాల పారిశ్రామిక, సామాజిక మరియు దేశీయ వస్తువులపై సంక్లిష్టత సమస్యలను పరిష్కరించగలవు. భద్రతా వ్యవస్థల యొక్క చాలా ముఖ్యమైన ఉపకరణాలు వీడియో నిఘా వ్యవస్థలు, మరియు విభాగ కార్యాచరణ యొక్క కార్యాచరణ క్రమంగా పెరుగుతోంది.

ఇంటిగ్రేటెడ్ భద్రతా వ్యవస్థలు

ఇంటిగ్రేటెడ్ సెక్యూరిటీ సిస్టమ్స్ యొక్క ఒక వేదిక భద్రతా మరియు అగ్ని పరికరాలు, నియంత్రణ మరియు యాక్సెస్ నియంత్రణ, వీడియో నిఘా లేదా భద్రతా టెలివిజన్ (COT) యొక్క మాడ్యూల్లను కలిగి ఉంటుంది. ఇటీవల వరకు దానికి సంబంధించిన కార్యకలాపాలు సైట్ మరియు సమీప ప్రదేశంలో పరిస్థితి యొక్క వీడియో పర్యవేక్షణ మరియు రికార్డింగ్కు పరిమితం చేయబడ్డాయి, డేటాను ఆర్కైవ్ చేయడం మరియు నిల్వ చేయడం. క్లాసికల్ వీడియో సిస్టమ్స్ అనేక ముఖ్యమైన లోపాలను కలిగి ఉన్నాయి:

• మానవ అంశం. అధిక సంఖ్యలో సమాచారాన్ని ప్రసారం చేసేటప్పుడు ఆపరేటర్ యొక్క అసమర్థ చర్య.
• శస్త్రచికిత్స జోక్యం అసాధ్యం, అకాల విశ్లేషణ.
• ఈవెంట్ కనుగొని గుర్తించడం కోసం ముఖ్యమైన సమయం ఖర్చులు.

డిజిటల్ టెక్నాలజీల అభివృద్ధి "స్మార్ట్" ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్స్ సృష్టికి దారితీసింది.

తెలివిలో శక్తి

ఇంటెలిజెంట్ వీడియో నిఘా వ్యవస్థ ప్రాథమిక సూత్రం వీడియో విశ్లేషణలు - వీడియో గుర్తింపు మరియు ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ కోసం పద్ధతులు మరియు క్రమసూత్రాల ఆధారంగా సాంకేతిక పరిజ్ఞానం, వీడియో ప్రసారం విశ్లేషణ ఫలితంగా ఆటోమేటెడ్ డేటా సేకరణ. మానవ జోక్యం లేకుండా ఇటువంటి పరికరాలను గుర్తించడం మరియు నిజ సమయంలో గుర్తించే మరియు ట్రాక్ చేయగల లక్ష్యాలను (కారు, వ్యక్తుల సమూహం), సంభావ్య ప్రమాదకర పరిస్థితులు (పొగ, అగ్ని, వీడియో కెమెరాల నిర్వహణతో అనధికార జోక్యం), ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన సంఘటనలు మరియు సమయానుసారంగా అలారం జారీ చేయవచ్చు. ఆసక్తి లేని వీడియో డేటా యొక్క వడపోత కారణంగా, కమ్యూనికేషన్ చానెళ్లలో మరియు ఆర్కైవ్ డేటాబేస్లో లోడ్ గణనీయంగా తగ్గింది.

ముఖాముఖి వ్యవస్థ యొక్క వీడియో విశ్లేషణల యొక్క అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన విధానం. నిర్వహిస్తున్న విధులు మరియు కేటాయించిన పనులు ఆధారంగా, కొన్ని అవసరాలు పరికరాల్లో విధించబడతాయి.

సాఫ్ట్వేర్ మరియు హార్డ్వేర్

వ్యవస్థ యొక్క సమర్థవంతమైన చర్య కోసం, వివిధ కార్యాచరణ లక్షణాలతో పలు రకాల IP కెమెరాలు ఉపయోగించబడతాయి. నియంత్రిత భూభాగంలో ఉన్న వస్తువు యొక్క గుర్తింపును 1 Mp యొక్క రిజల్యూషన్ మరియు 1 మి.మీ. ఫోకల్ పొడవుతో స్కానింగ్ పరికరాల ద్వారా దృఢమైన వీక్షణ కెమెరాల ద్వారా నిర్ధారిస్తారు. ఇవి మరింత ఆధునిక కెమెరాలు (2Mp నుండి, 2 మి.మీ నుండి), ఇవి సాధారణ మెళుకువలను గుర్తించడం (3-4 పారామితులు). సంక్లిష్ట అల్గోరిథంల (5 Mp, 8-12 మిమీ) నుండి అనువర్తనానికి సరిపోయే మంచి చిత్ర నాణ్యతతో వస్తువు ఉపయోగం కెమెరాలని గుర్తించడానికి. ముఖం గుర్తింపు "ఫేస్ ఇంటెలెక్ట్" (డెవలపర్ - సంస్థ హౌస్ కంట్రోల్), ఫేస్ డైరెక్టర్ (సంస్థ "సిన్సిస్") మరియు VOCORD ఫేస్ కంట్రోల్ (VOCORD) కోసం అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన సాఫ్ట్వేర్ ప్రదర్శిస్తుంది:

• ఒక వస్తువును గుర్తించే అధిక సంభావ్యత (99% వరకు).
• విస్తృత శ్రేణి కెమెరా భ్రమణ కోణాలకు మద్దతు.
• దట్టమైన పాదచారుల మాస్లో కూడా ప్రజలను వేరుచేసే అవకాశం.
• విశ్లేషణాత్మక నివేదికల తయారీ యొక్క వైవిధ్యం.

నమూనా గుర్తింపు యొక్క ప్రాథమికాలు

ఒక నిర్దిష్ట పూర్వనిర్వహణ నమూనాకు చదివే వ్యక్తి యొక్క మానసిక లక్షణాల అనురూప్యం యొక్క గుర్తింపు ఆధారంగా ఏదైనా జీవమాపన గుర్తింపు వ్యవస్థలు ఆధారపడి ఉంటాయి. స్కానింగ్ నిజ సమయంలో జరుగుతుంది. IP కెమెరా టెర్మినల్కు వీడియో ప్రవాహాన్ని ప్రసారం చేస్తుంది మరియు ముఖ గుర్తింపు గుర్తింపు వ్యవస్థ డేటాబేస్లో నిల్వ చేయబడిన ఫోటోలకు సంబంధించి ఇమేజ్ యొక్క సుదూరతను నిర్ణయిస్తుంది. రెండు ప్రధాన పద్ధతులు ఉన్నాయి. మొట్టమొదటి స్టాటిక్ సూత్రాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది: బయోమెట్రిక్ పారామీటర్ల ప్రాసెస్ యొక్క ఫలితాలు ఒక ప్రత్యేకమైన వ్యక్తికి సంబంధించిన ఒక ప్రత్యేక సంఖ్య రూపంలో ఒక ఎలక్ట్రానిక్ నమూనాను రూపొందిస్తాయి. రెండవ పద్ధతి "మానవ" విధానం మరియు స్వీయ-అభ్యాసం మరియు ధృడత్వం కలిగి ఉంటుంది. వీడియో చిత్రం ప్రకారం వ్యక్తి యొక్క గుర్తింపును ఖాతా వయస్సు మార్పులు మరియు ఇతర కారకాలు (ఒక శిరస్సు, ఒక గడ్డం లేదా మీసం, అద్దాలు) ఉండటం జరుగుతుంది. ఈ సాంకేతికత పాత ఫోటోలుతో పాటు X- కిరణాలతో అవసరమైతే పని చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

ఫేస్ శోధన అల్గోరిథం

ముఖాలు గుర్తించే అత్యంత సాధారణ పద్ధతి, హర్ సెలెస్ట్లు (ముసుగుల సెట్లు) ఉపయోగిస్తుంది. ముసుగు తెలుపు మరియు నలుపు భాగాల వేర్వేరు కలయికతో దీర్ఘచతురస్రాకార విండో.

కార్యక్రమం యొక్క యంత్రాంగం క్రింది విధంగా ఉంది: వీడియో ఫ్రేమ్ ముసుగులు సమితితో కప్పబడి ఉంటుంది, మరియు కాన్వాన్షన్ ఫలితాల ప్రకారం (తెలుపు మరియు నలుపు రంగాల్లో పట్టుకున్న పిక్సల్స్ లెక్కించడం), ఒక నిర్దిష్ట స్థాయి విలువతో పోల్చినప్పుడు ఒక వ్యత్యాసం గణించబడుతుంది.

వర్గీకరణ యొక్క పనిని మెరుగుపరచడానికి, సానుకూల (ప్రజల ముఖాలు ఉన్న ఫ్రేమ్లు) మరియు ప్రతికూల (ఆ లేకుండా) శిక్షణ నమూనాలను సృష్టించబడతాయి. మొదటి సందర్భంలో, కన్వెన్షన్ యొక్క ఫలితం త్రెషోల్డ్ విలువ పైన ఉంటుంది, రెండవ సందర్భంలో ఇది తక్కువగా ఉంటుంది. అనుమతించదగిన లోపంతో ఉన్న వ్యక్తుల యొక్క డిటెక్టర్ అన్ని సెలయేళ్ల యొక్క మెదడువాపుల మొత్తాన్ని నిర్ణయిస్తుంది మరియు ప్రవేశపు మించిపోయినట్లయితే, చట్రంలో ఉన్న వ్యక్తుల ఉనికిని సూచిస్తుంది.

గుర్తింపు టెక్నాలజీలు

గుర్తింపు మరియు స్థానికీకరణ తరువాత, చిత్రం యొక్క ప్రకాశం మరియు రేఖాగణిత అమరిక ప్రాథమిక దశలో జరుగుతుంది. మరిన్ని చర్యలు - లక్షణాలు మరియు గుర్తింపును లెక్కించడం - వివిధ పద్ధతుల ద్వారా నిర్వహించబడతాయి.

అద్భుతమైన లైటింగ్తో ఒక గదిలో పూర్తి ముఖాన్ని స్కాన్ చేస్తున్నప్పుడు, 2D చిత్రాలతో పనిచేసే అల్గోరిథంల ద్వారా మంచి ఫలితాలు ప్రదర్శించబడతాయి. వాటి మధ్య ప్రత్యేకమైన పాయింట్లు మరియు దూరాలను విశ్లేషించడం, "లైవ్" స్నాప్షాట్ మరియు నమోదిత టెంప్లేట్ మధ్య వ్యత్యాసానికి సంబంధించిన గుణాల ద్వారా గుర్తించే వాస్తవాన్ని ముఖం గుర్తింపు వ్యవస్థ నిర్ధారిస్తుంది.

త్రీ-డైమెన్షనల్ టెక్నాలజీస్ లైట్ ఫ్లూక్స్లో మార్పులకు నిరోధకతను కలిగి ఉన్నాయి, ముందు కోణం నుండి అనుమతి మినహాయింపు 45 డిగ్రీల వరకు ఉంటుంది. ఇక్కడ, పాయింట్లు మరియు పంక్తులు విశ్లేషణకు మాత్రమే కాకుండా, ఉపరితలాలు (వక్రత, ప్రొఫైల్), వాటి మధ్య దూరాల మెట్రిక్ లక్షణాలు కూడా ఉంటాయి. అలాంటి అల్గోరిథంల యొక్క ఆపరేషన్ కోసం, సెకనుకు 200 ఫ్రేములు వరకు ఫ్రీక్వెన్సీతో వీడియో రికార్డింగ్ యొక్క గరిష్ట నాణ్యత అవసరం. వ్యవస్థ యొక్క ఆధారం 5 మెగాపిక్సెల్స్, అధిక ఆప్టికల్ రిసల్యూషన్ మరియు తక్కువ సమకాలీకరణ దోషాన్ని కలిగిన మాతృకతో స్టీరియో కెమెరాలు ఉంటాయి. అదనంగా, వారు సమకాలీకరణ పప్పులను ప్రసారం చేయడానికి ఒక ప్రత్యేక టైమింగ్ కేబుల్ ద్వారా కలుపబడతాయి.

ఆధునిక వ్యవస్థల మార్కెట్

బయోమెట్రిక్ నియంత్రణ యొక్క మొదటి వ్యవస్థలు, వారి అధిక వ్యయం కారణంగా, రాష్ట్ర సైనిక సౌకర్యాలకు మాత్రమే అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి మరియు 1990 ల మధ్యకాలంలో వారు వాణిజ్య సంస్థలకు అందుబాటులోకి వచ్చారు. టెక్నాలజీ మరియు మైక్రోప్రాసెసర్ టెక్నాలజీ యొక్క వేగవంతమైన అభివృద్ధి వ్యవస్థ యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచడానికి మరియు వారి అప్లికేషన్ యొక్క పరిధిని విస్తరించడానికి అనుమతించింది. మా దేశం యొక్క ప్రధాన స్థానాల్లో అమెరికన్ మరియు పశ్చిమ ఐరోపా భద్రతా వ్యవస్థ తయారీదారులకు చెందినవి. అమ్మకాల నాయకుడు సంస్థలు ZN విజన్ టెక్నాలజీస్ మరియు విజన్ల యొక్క పరికరాలు. రష్యన్ డెవలపర్లు అత్యంత హామీ Vocord, NTechLab, Soling, VizhnLabs మరియు MDG సమూహాలు పరిశోధన మరియు ఉత్పత్తులు, ఇతర విషయాలతోపాటు, కూడా రష్యన్ పరిస్థితులు విదేశీ సముదాయాలు అనుగుణంగా నిమగ్నమై ఉన్నాయి.

కంప్యూటర్ ఫేస్ కంట్రోల్

టెర్రరిజం మరియు నేరంపై జరిగిన పోరాటంలో సంబంధం లేని గుర్తింపు యొక్క అత్యంత విస్తృతమైన రంగం. నేర యొక్క ముఖం యొక్క చిత్రం డేటాబేస్లో నిల్వ చేయబడుతుంది. సామూహిక రద్దీ (విమానాశ్రయములు, రైల్వే స్టేషన్లు, షాపింగ్ మాల్, క్రీడా సౌకర్యాల) స్థలాలలో, ప్రజల యొక్క నిజ-సమయ ప్రవాహం కోరిన వ్యక్తులను గుర్తించడానికి ఫోటో తీయబడింది.

తదుపరి గోళం యాక్సెస్ కంట్రోల్ సిస్టమ్స్: ఎలక్ట్రానిక్ పాస్ లో ఫోటో ఇమేజ్ యొక్క నమూనా వీడియో కెమెరాల నుండి డేటా ప్రాసెసింగ్ ఫలితంగా పొందిన మోడల్తో పోల్చబడుతుంది. ఏ అదనపు చర్యలు అవసరం లేకుండా (కంటి లేదా డక్టోలోస్కోపీని రెటీనా స్కాన్ చేయడానికి వ్యతిరేకంగా) ఈ ప్రక్రియ వెంటనే జరుగుతుంది.

మరో వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న పరిశ్రమ మార్కెటింగ్. వ్యక్తి యొక్క ముఖంను స్కాన్ చేసిన ఇంటరాక్టివ్ బిల్బోర్డ్, తన లింగం మరియు వయస్సును నిర్ణయిస్తుంది, క్లయింట్కి ఆసక్తిని కలిగి ఉండే ప్రకటనలను మాత్రమే ఆవిష్కరించింది.

ట్రెండ్లు మరియు అభివృద్ధి అవకాశాలు

బ్యాంకింగ్ రంగంలోని వ్యక్తుల గుర్తింపు వ్యవస్థ చాలా డిమాండులో ఉంది. గత సంవత్సరం ఫలితంగా, వారి కార్యాలయంలో 50,000 తెలివైన వీడియో కెమెరాలని స్థాపించిన తర్వాత, పోస్ట్ బ్యాంక్ బ్యాంక్ రుణాలు మరియు చెల్లింపుల విభాగాలలో మోసంను నివారించడం ద్వారా లక్షల రూబిళ్లు సేవ్ చేయగలిగింది. 2021 నాటికి అవసరమైన ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ నెట్వర్క్ సృష్టించబడుతుందని, క్లయింట్ యొక్క ముఖం యొక్క బయోమెట్రిక్ గుర్తింపు తర్వాత మాత్రమే ఎటిఎమ్లలో ఏవైనా కార్యకలాపాలు సాధ్యమవుతాయని నిపుణులు నొక్కి చెప్పారు.

తరువాతి దశాబ్దంలో హై టెక్నాలజీలు స్వీయ సేవలతో నిండిన దుకాణాల నెట్వర్క్ను తెరవడానికి వీలు కల్పిస్తాయి: దుకాణదారుల ముందు దుకాణదారులను పాస్ చేస్తుంది, వారు ఇష్టపడే వస్తువులను ఎంచుకుంటుంది. ముఖాలు మరియు చిత్రాల గుర్తింపు వ్యవస్థ కొనుగోలుదారు యొక్క గుర్తింపును నిర్థారిస్తుంది, కొనుగోలు చేసి తన ఖాతాను అవసరమైన మొత్తాన్ని డెబిట్ చేస్తుంది.

సైకోమోమోటివ్ స్టేట్మెంట్ను గుర్తించడానికి వ్యవస్థలను రూపొందించడానికి పని జరుగుతోంది. మానవ భావోద్వేగాల విశ్లేషణ మల్టిమీడియా గోళాలలో డిమాండ్లో ఉంటుంది: యానిమేషన్, సినిమాటోగ్రఫీ, కంప్యూటర్ గేమ్స్ యొక్క సృష్టి పరిశ్రమ.