కాగ్నిటివ్ సైన్స్: చరిత్ర, మానసిక మూలం, విషయం, లక్ష్యాలు మరియు పరిశోధన పద్ధతులు

ఏం కృత్రిమ మేధస్సు మరియు జ్ఞాన సిద్ధాంతం గురించి బోధనా, మనస్తత్వశాస్త్రం, భాషాశాస్త్రం సర్వసాధారణంగా కాలేదు? పైవన్నీ విజయవంతంగా జ్ఞానపరమైన శాస్త్రం మిళితం. ఈ పరస్పర క్రమశిక్షణా రంగంలో మానవులు మరియు జంతువుల మెదడులో సంభవించే అభిజ్ఞా మరియు మానసిక విధానాలను అధ్యయనం చేయబడింది.

కాగ్నిటివ్ సైన్స్ హిస్టరీ

మరో విశేషమైన గొప్ప తత్వవేత్తలు ప్లేటో మరియు అరిస్టాటిల్ మానవ స్పృహ యొక్క స్వభావం ఆసక్తి చూపారు. అనేక రూపాలను మరియు పురాతన గ్రీస్ యొక్క అంచనాలు సార్లు ఈ విషయం మీద ముందుకు వచ్చాయి. XVII శతాబ్దం లో ఫ్రెంచ్ గణిత శాస్త్రజ్ఞుడు మరియు తత్వవేత్త రెనే Dekart జీవుల యొక్క శరీరం మరియు మనస్సు స్వతంత్ర వస్తువులు అని చెప్పి, ఈ శాస్త్రం యొక్క కొన్ని అవగాహన భౌతిక ప్రాచుర్యం తీసుకొచ్చాడు.

1973 లో "జ్ఞానపరమైన శాస్త్రం" భావన రచయిత కృత్రిమ మేధస్సు చదువుకున్న క్రిస్టోఫర్ Longuet-హిగ్గిన్స్ మారింది. కాగ్నిటివ్ సైన్స్ జర్నల్ కొన్ని సంవత్సరాల తరువాత స్థాపించబడింది. ఈ సంఘటన తర్వాత, జ్ఞానపరమైన శాస్త్రం ఒక స్వతంత్ర దిశలో మారింది.

రంగంలో అత్యంత ప్రఖ్యాత పరిశోధకులు పేర్లు పరిగణించండి:

• Dzhon Serl "చైనీస్ గది" అని ఒక ఆలోచనా ప్రయోగంగా సృష్టించింది.
• శరీరధర్మ శాస్త్రవేత్త Dzheyms Makklelland, మెదడు అన్వేషించడం.
• స్టీవెన్ పింకర్ - ప్రయోగాత్మక మనస్తత్వశాస్త్రం యొక్క రంగంలోని ఒక నిపుణుడు.
• Dzhordzh లాకాఫ్ - భాషాశాస్త్రం పరిశోధకుడు.

ఆధునిక జ్ఞానపరమైన శాస్త్రం

శాస్త్రవేత్తలు ఆచరణలో మెదడు శరీరధర్మ శాస్త్రం మరియు విజువలైజేషన్ ఉపయోగించి మానసిక విషయాలను, కనెక్షన్ నిరూపించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు. మానవ స్పృహ గత శతాబ్దాల్లో ఉంటే ఖాతాలోకి తీసుకోక, కానీ ఇప్పుడు అది జ్ఞాన శాస్త్రంలో ప్రాథమిక విధులను అధ్యయనం చేర్చారు.

ఈ సిద్ధాంతం మొత్తంగా అభివృద్ధి సాంకేతిక ప్రగతిని ఆధారపడి ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, ఇమేజింగ్, గొప్పగా ఉనికి మరియు జ్ఞానపరమైన శాస్త్రం అభివృద్ధి మరింత కొనసాగింపు ప్రభావితం ఇది ఆవిష్కరణ. స్కానింగ్ దాని పనితీరును ప్రక్రియల అధ్యయనం, అందువలన మాకు మెదడు లోపల చూడండి అనుమతి. శాస్త్రవేత్తలు కాలక్రమేణా, సాంకేతిక పురోగతి మానవజాతి మా మనస్సు యొక్క రహస్యాలు బహిర్గతం సహాయపడే చెప్పటానికి. ఉదాహరణకు, మెదడు మరియు కేంద్ర నాడీ వ్యవస్థ యొక్క పరస్పర.

విషయాన్ని, లక్ష్యాలు మరియు జ్ఞానపరమైన శాస్త్రం లో పరిశోధన పద్ధతులు

మానవ మనస్సు సంబంధించి అన్ని, XX శతాబ్దం, అది కేవలం ఒక అంచనా, ఇది ఆచరణలో సిద్ధాంతం పరీక్షించడానికి సమయం అసాధ్యం ఎందుకంటే ఉంది. మెదడు మీద వీక్షణలు కృత్రిమ మేధస్సు గురించి అరువు సమాచారం ఆధారంగా ఏర్పడతాయి మానసిక ప్రయోగాలను మరియు అధిక కేంద్ర నాడీ వ్యవస్థ యొక్క శరీరశాస్త్రం.

సింబాలిజం అనుసంధాన - గణన సంగీతం పద్ధతులు అభిజ్ఞా వ్యవస్థలకు నమూనాను. మొదటి పద్ధతి ఒక కంప్యూటర్ ఒక సెంట్రల్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్ మరియు డేటా స్ట్రీమ్స్ ప్రాసెసింగ్ కలిగి మానవ మనస్సు యొక్క సారూప్యత ఆలోచన ఆధారంగా. కనెక్షనిజం గుర్తులను పూర్తిగా విరుద్ధంగా, వివరిస్తూ మెదడు సూచించే డేటా న్యూరోబయాలజీ అనుకూలత. మానవ ఆలోచన ఏకకాలంలో దత్తాంశమును కృత్రిమ నాడీ నెట్వర్క్లు ద్వారా ఉద్దీపన చేయవచ్చు.

కాగ్నిటివ్ సైన్స్ ఒక విశదమైన పదం బోధన పరస్పరము పలు విషయాలపై కలిగి వంటి, 2004 సంవత్సరంలో ఈ.ఎస్ Kubryakovoy భావించారు:

• మనస్సు యొక్క వేదాంతం.
• ప్రయోగాత్మక మరియు జ్ఞానపరమైన మనస్తత్వశాస్త్రం.
• కృత్రిమ మేధస్సు.
• కాగ్నిటివ్ లింగ్విస్టిక్స్, ఎథాలజీ మరియు మానవశాస్త్రం.
• శాస్త్రం, న్యూరాలజీ మరియు నాడీశాస్త్రం.
• మూర్తీభవించిన జ్ఞానపరమైన శాస్త్రం.
• నాడీ మరియు మానసిక.

జ్ఞాన శాస్త్రంలో భాగాలు ఒకటిగా మనస్సు యొక్క వేదాంతం

ఈ క్రమశిక్షణ అధ్యయనం వస్తువు స్పృహ లక్షణాలు మరియు భౌతిక వాస్తవికత దాని సంబంధం (మనస్సు యొక్క మానసిక లక్షణాలు) ఉన్నాయి. అమెరికన్ తత్వవేత్త రిచర్డ్ రోర్టీ తత్వశాస్త్రంలో మాత్రమే ఉపయోగకరంగా బోధన ఆధునికత్వం అనే.

స్పృహ ఏమిటి అనే ప్రశ్నకు సమాధానం ప్రయత్నాలు నుంచి తలెత్తే సమస్యలు గణనీయమైన సంఖ్యలో ఉంది. అత్యంత ముఖ్యమైన విషయాలు ఒకటి ఈ క్రమశిక్షణతో జ్ఞానపరమైన శాస్త్రం అధ్యయనాలు - ఇది మనిషి యొక్క అభీష్టం. భౌతిక వాస్తవికత భాగంగా మన చుట్టూ ఉన్న ప్రపంచంలోని భౌతిక శాస్త్ర నిబంధనలకు పూర్తిగా subservient ఉంది - materialists స్పృహ నమ్మకం. ఆ విధంగా, ఒక మానవ ప్రవర్తన శాస్త్రానికి సంబంధించినది కాదని వాదిస్తారు. పర్యవసానంగా, మేము స్వేచ్చగా.

ఇతర తత్వవేత్తలు, కాంట్ చేర్చారు సహా వాస్తవికత భౌతిక పూర్తిగా ఆధారపడి ఉండకూడదు ఒప్పించాడు. ఈ అభిప్రాయం యొక్క మద్దతుదారులు కారణంగా అవసరమైన విధి యొక్క ఫలితం యొక్క నిజమైన స్వేచ్ఛ నమ్మకం.

అభిజ్ఞా మనస్తత్వ

ఈ క్రమశిక్షణ అధ్యయనం అభిజ్ఞాత్మక విధానాలు వ్యక్తి యొక్క. కాగ్నిటివ్ సైన్స్ సైకలాజికల్ ఫౌండేషన్స్ మెమరీ, భావాలు, శ్రద్ధ, ఊహ, తార్కిక ఆలోచన, నిర్ణయాలు తీసుకునే సామర్థ్యం సమాచారాన్ని కలిగి ఉంది. కొత్త అధ్యయనాలు మార్పిడి సమాచారం సారూప్యత కంప్యూటింగ్ పరికరాలు మరియు మానవ అభిజ్ఞాత్మక విధానాలు ఆధారంగా. అత్యంత సాధారణ భావన ఒక సిగ్నల్ మార్పిడి సామర్ధ్యం తో పరికరం వంటి విశ్వములో ఉంది. లెర్నింగ్ సమయంలో అంతర్గత అభిజ్ఞా పథకాలు మరియు జీవి సూచించే ఈ సిద్ధాంతం లో ఒక ప్రధాన పాత్ర పోషిస్తాయి. ఈ రెండు వ్యవస్థలు పట్టుకోవటానికి, స్టోర్ మరియు అవుట్పుట్ సామర్ధ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి.

అభిజ్ఞా ఎథాలజీ

క్రమశిక్షణ మనస్సు మరియు జంతువుల హేతుబద్ధమైన సూచించే అధ్యయనం చేస్తుంది. ఎథాలజీ గురించి మాట్లాడుతూ, అసాధ్యం కాదు చార్లెస్ డార్విన్ గురించి ఆలోచించడం. ఇంగ్లీష్ ప్రకృతి శాస్త్రవేత్త ఎమోషన్, నిఘా, అనుకరిస్తూ, జంతువుల నుండి తెలుసుకోవడానికి సామర్థ్యం ఉనికిని, కానీ కూడా వాదన పట్ల మాత్రమే వాదించారు. 1973 లో ఎథాలజీ స్థాపకుడు శరీరశాస్త్రం కోన్రాడ్ లోరెంజ్ లో నోబెల్ గ్రహీత అయ్యాడు. నేర్చుకొనే పద్దతిని ఫలితంగా ఒకరికొకరు సమాచారాన్ని ప్రసారం సామర్థ్యం ఉండగా సైంటిస్ట్ అద్భుతమైన జంతువులు కనుగొన్నారు.

Stiven Vayz, లక్షణం టైటిల్ "పంజరం" బ్రేక్ తో తన పని లో హార్వర్డ్ విశ్వవిద్యాలయంలో ఒక ప్రొఫెసర్, గ్రహం భూమి సంగీతం, దీనితో ఒక రాకెట్ నిర్మించడానికి, మరియు గణిత సమస్యలను పరిష్కరించటానికి సామర్థ్యం మాత్రమే ఒక దేశం జీవి అని అంగీకరించారు. ఇది వ్యక్తి సహేతుకమైన, కోర్సు యొక్క, ఉంది. కానీ ప్రజలు మాత్రమే బాధపడ్డ, మిస్, ఆలోచన, మరియు అందువలన న చేయవచ్చు. ఆ "మా తమ్ముళ్లు" కమ్యూనికేషన్ నైపుణ్యాలు, నీతి, ప్రవర్తన మరియు సౌందర్య పిపాస నిబంధనలు కలిగి ఉంది. ఉక్రేనియన్ విద్యావేత్త ఓ న్యూరోసైన్సెస్ Kristal తేదీ, ప్రవర్తనా అధిగమించడానికి అని, మరియు జంతువులు ఇకపై గా కనిపించింది గుర్తించింది "దేశం రోబోట్లు."

అభిజ్ఞా గ్రాఫిక్స్

నేర్చుకుంటున్న సంపూర్ణంగా దాని పరిష్కారం లేదా నిర్ణయం గురించి ఒక సూచనను పొందడానికి పద్ధతులు మరియు పెయింట్ సమస్యలు ప్రదర్శన పద్ధతులు మిళితం. కాగ్నిటివ్ సైన్స్ ఇలాంటి పద్ధతులను వర్తింప కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థ, అలంకారిక ప్రాతినిధ్యంలో పనులు పాఠ్య వివరణ మార్చగలిగే.

DA Pospelov కంప్యూటర్ గ్రాఫిక్స్ మూడు ప్రాథమిక విధులు రూపొందించాడు:

• ఒక తార్కిక మరియు సృజనాత్మక ఆలోచన నిర్వచించే వస్తువులను కావచ్చు ఇది విజ్ఞానం విద్య నమూనాలు;
• డేటా విజువలైజేషన్ ఇంకా పదాలు లో వర్ణించేందుకు సాధ్యం అని;
• వారి డైనమిక్స్ వెనుక దాగి సూత్రీకరణ ప్రక్రియలు అలంకారిక చిత్రాలు, నుండి బదిలీ మార్గాలు కనిపెట్టారు.