ఏం సహసంబంధ గుణకం మరియు విలువ వివరించాలి

మన ప్రపంచంలో, ప్రతిదీ, ఇంటర్కనెక్టడ్ ఎక్కడా అది కంటితో కనిపిస్తుంది, మరియు కొన్ని సందర్భాలలో ప్రజలు కూడా అటువంటి సంబంధం యొక్క ఉనికిని గురించి తెలియదు. అయితే, గణాంకాలు, పరస్పర ఆధారపడటం సూచించేందుకు తరచుగా పదం "సహసంబంధం" ఉపయోగించండి. ఇది తరచుగా ఆర్ధిక సాహిత్యం లో చూడవచ్చు. యొక్క ఈ భావన యొక్క సారాంశం, ఏమి కారకాలు మరియు ఎలా పొందిన విలువలు అనువదించేందుకు ఉన్నాయి ఏమిటి గుర్తించడానికి ప్రయత్నించండి లెట్.

భావన

కాబట్టి, సహసంబంధం అంటే ఏమిటి? ఒక నియమం వలె, ఈ పదం రెండు లేదా ఎక్కువ పారామితులు మధ్య స్టాటిస్టికల్ సంబంధాన్ని సూచిస్తుంది. మీరు ఒకటి లేదా వాటిని మరింత విలువ మార్చుకుంటే, అది అనివార్యంగా ఇతరుల విలువ ప్రభావితం చేస్తుంది. శక్తి యొక్క గణిత నిర్వచనం కోసం అలాంటి అన్యోన్యత అంశాల ఉపయోగించడం సాధారణం. ఇది ఒక పారామితి లో ఒక మార్పు ఇతర సహజసిద్ధమైన మార్పు దారి లేదు సందర్భంలో, కానీ గణాంక లక్షణం పారామితి ఏ ప్రభావం, అటువంటి సంబంధం ఒక సహసంబంధం, కానీ కేవలం గణాంక అని గమనించాలి.

పద చరిత్ర

మంచి ఏమి సహసంబంధం అర్థం చేయడానికి, కథ లోకి లోతుగా పరిశోధన చేయు లెట్. ఈ పదం ఫ్రెంచ్ శిలాజ ప్రయత్నాలకు XVIII వ శతాబ్దం ధన్యవాదాలు కనిపించింది Zhorzha Kyuve. ఈ శాస్త్రవేత్త మీరు అందుబాటులో దాని అవశేషాలు మాత్రమే కొన్ని జంతువుల యొక్క ఒక పురాతన శిలాజం ప్రదర్శన పునరుద్ధరించడానికి అనుమతిస్తుంది అవయవాలు మరియు జీవుల యొక్క భాగాలు ఒక అని పిలవబడే "సహసంబంధం చట్టం" అభివృద్ధి చేసింది. సంఖ్యాశాస్త్రంలో, ఈ పదం ఆంగ్ల గణాంకాలు మరియు జీవశాస్త్రజ్ఞుడు కాంతి చేతితో 1886 లో వాడుకలోకి వచ్చింది ఫ్రాన్సిస్ గాల్టన్. పదం చాలా టైటిల్ దాని వివరణ కనుగొంది: కేవలం మరియు మాత్రమే సమాచార - «relation», మరియు ప్రతి ఇతర తో సంబంధం షేర్డ్ ఏదో ఉంది - «సహ సంబంధించి». అయితే, స్పష్టంగా గణితశాస్త్ర వివరించే ఈ పరస్పర సంబంధం చేయగలిగి మాత్రమే విద్యార్థి గాల్టన్, ఒక జీవశాస్త్రవేత్త మరియు గణిత శాస్త్రజ్ఞుడు కార్ల్ పియర్సన్ (1857 - 1936). ఇది మొదటి ఇదే కోఎఫీషియంట్స్ గణన కోసం ఖచ్చితమైన సూత్రం తెచ్చింది ఆయనే.

జత సహసంబంధం

కాబట్టి మేము రెండు నిర్దిష్ట విలువల మధ్య సంబంధం కాల్. ఉదాహరణకు, యునైటెడ్ స్టేట్స్ లో ప్రకటనల వార్షిక వ్యయం దగ్గరగా స్థూల దేశీయ ఉత్పత్తి యొక్క పరిమాణం సంబంధించిన నిరూపించబడింది. ఇది కాలంలో ఈ విలువల మధ్య 1956 నుండి 1977 వరకు దేవుడు అని అంచనా సహసంబంధ గుణకం 0,9699 ఉంది. మరొక ఉదాహరణ - ఆన్లైన్ స్టోర్ మరియు దాని అమ్మకాలు వాల్యూమ్ సందర్శనల సంఖ్య. దగ్గరి సంబంధం ఈ విలువలను మధ్య దొరకలేదు అమ్మకాలు అందువలన న ప్రస్తుత మరియు ముందు సంవత్సరంలో ఒక నిర్దిష్ట స్థానం కోసం బీరు మరియు గాలి ఉష్ణోగ్రత, సగటు ఉష్ణోగ్రత, మరియు. D. ఎలా జత సహసంబంధములోని గుణకం అనువదించేందుకు? ఇప్పుడు, మేము అది ఇందులో ఒక ప్రతికూల సంఖ్య రివర్స్ సూచిస్తుంది, -1 1 నుండి క్రింది పడుతుంది గమనించండి, మరియు అనుకూల - ప్రత్యక్ష ఆధారపడటం. పెద్ద యూనిట్ లెక్కింపు ఫలితాలు, ఎక్కువ ప్రతి ఇతర న ప్రభావం యొక్క పరిమాణం. స్పష్టంగా సంబంధాన్ని నిర్వచించవచ్చు వరకు - సున్నా విలువను ఆధారపడటం విలువ లేకపోవడం 0.5 కంటే తక్కువ పేద సూచిస్తుంది, మరియు ఇతరత్రా సూచిస్తుంది.

పియర్సన్ యొక్క సహసంబంధం

సూచిక (Fechner గుణకం స్పియర్మ్యాన్, కెనడాల్ మరియు t. D.) ఉపయోగిస్తారు లెక్కల కోసం ఏమి స్థాయి కొలుస్తారు అంశాలపై ఆధారపడి. విరామం విలువలు, సాధారణంగా ఉపయోగించే సూచిక పరిశీలించినప్పుడు, Karlom Pirsonom కనుగొన్నారు. ఈ నిష్పత్తి రెండు పారామితులు మధ్య సరళ సంబంధం డిగ్రీ సూచిస్తుంది. ప్రజలు సహసంబంధాల గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, ఇది అత్యంత మరియు మనస్సు లో కలిగి. ఈ సూచిక అది Excel లో ఫార్ములా ఉంది మరియు క్లిష్టమైన సూత్రాలను యొక్క చిక్కులతో వెళ్లడానికి లేకుండా, మీరు సహసంబంధం ఉంది ఏమి అర్థం అనుకుంటే ఆచరణీయ ఉంటుంది కాబట్టి ప్రజాదరణ పొందింది. PEARSON (శ్రేణి 1, శ్రేణి 2): ఈ ఫంక్షన్ యొక్క సింటాక్స్ స్వరూపమే. సంబంధిత సాధారణంగా బదులుగా శ్రేణులు సంఖ్యలు మొదటి మరియు రెండవ శ్రేణుల వంటి.