డేటా కుదింపు ప్రక్రియ దాని వాల్యూమ్ తగ్గించేందుకు

ఈ రోజుల్లో, అనేక మంది డేటా కుదింపు ప్రక్రియ హార్డ్ డిస్క్ స్పేస్ కాపాడేందుకు, అది ఏ నిల్వ పరికరం లో విలువైన స్థలం అత్యంత సమర్థవంతంగా ఉపయోగించడం ఒకటి ఎలా గురించి ఎక్కువగా ఆలోచించరు. తరచూ, మీ డ్రైవు స్థలం లేకపోవడం ఎదురయ్యాయి చేసిన ఆధునిక వినియోగదారులకు, అది కుడి స్థానంలో విడిపించేందుకు ప్రయత్నంలో ఏ డేటా తొలగించడానికి, మరింత ఆధునిక వినియోగదారులకు తరచుగా దాని వాల్యూమ్ తగ్గించేందుకు డేటా కుదింపు ఉపయోగిస్తున్నారు ఉంది.

అయితే, అనేక కూడా సమాచార కుదింపు ప్రక్రియ యొక్క పేరు ఉపయోగిస్తారు ఏమి అల్గోరిథంలు చెప్పలేదు తెలియదు, మరియు వాటిని ప్రతి అప్లికేషన్ ఇస్తుంది.

డేటా కుదించుము చేయాలా?

డేటా కంప్రెషన్ తేదీ తగినంత ముఖ్యం, మరియు అది ఏ యూజర్ కోసం అవసరం. వాస్తవానికి, ఈ రోజుల్లో ఎవరయినా ఖాళీ స్థలాన్ని తగినంత పెద్ద మొత్తంలో ఉపయోగించే అవకాశం అందించడం, ఆధునిక డేటా నిల్వ కొనుగోలు, మరియు అధిక వేగం డేటా ప్రసారాల మార్గాలతో అమర్చారు చేయవచ్చు.

అయితే, అది సరిగ్గా అర్ధం ఉండాలి మరియు ప్రసారం తప్పక డేటా సంపుటిని కాలక్రమేణా పెంచే. మరియు కేవలం పది సంవత్సరాల క్రితం, సంప్రదాయ చిత్రానికి ప్రామాణిక 700MB వాల్యూమ్ పరిగణింపబడ్డారు ఉంటే, HD నాణ్యత లో చేసిన తేదీ సినిమాలు, ఎంత స్థలం అధిక నాణ్యత చిత్రాలు పనిచేస్తున్నాడు చెప్పలేదు, సీఎస్ఈ అనేక పదుల సమానంగా వాల్యూమ్ కలిగి ఉండవచ్చు బ్లూ-రే ఫార్మాట్ లో.

చేసినప్పుడు డేటా కుదింపు అవసరం?

కోర్సు యొక్క, ఒక డేటా కంప్రెషన్ ప్రక్రియ మీరు అనేక ప్రయోజనాలు కలిగించే ఆశించడం సమంజసం కాదు, కానీ కొన్ని డేటా కంప్రెషన్ టెక్నిక్స్ చాలా ఉపయోగకరంగా, మరియు కూడా అవసరం లేని సందర్భాల్లో ఒక నిర్దిష్ట సంఖ్యలో ఉంది:

• ఇ-మెయిల్ ద్వారా కొన్ని పత్రాలను బదిలీ. మీరు మొబైల్ పరికరాలు వివిధ ఉపయోగించి, ఒక భారీ స్థాయిలో సమాచారాన్ని చెప్పేటప్పుడు అవసరమైనప్పుడు ఈ ఆ పరిస్థితుల్లో ప్రత్యేకించి వర్తిస్తుంది.
• ఇది సేవ్ బ్యాండ్విడ్త్ అవసరమయ్యే వివిధ సైట్లలో కొన్ని డేటా ప్రచురణ ఉపయోగిస్తారు ఆక్రమించిన స్పేస్ను తగ్గించేందుకు గాను తరచుగా సమాచారం కుదింపు ప్రక్రియ;
• ఈవెంట్ లో మీ హార్డు డ్రైవు స్పేస్ ఆదా కొత్త నిల్వ సౌకర్యాలు భర్తీ లేదా జోడించడం సాధ్యం కాదని. ప్రత్యేకించి, చాలా సాధారణ పరిస్థితి అందుబాటులో బడ్జెట్ లో కొన్ని పరిమితులు ఉన్నాయి, కానీ అది సరిపోదు ఖాళీ డిస్క్ స్థలం కలిగి ఉంది.

వాస్తవానికి, పైన అదనంగా, దాని వాల్యూమ్ తగ్గించేందుకు ఒక సమాచార కుదింపు ప్రక్రియ అవసరం కావచ్చు వివిధ పరిస్థితులలో చాలా ఉన్నాయి, కానీ ఈ రోజు సర్వసాధారణం.

నేను డేటాను ఎలా కుదించవచ్చు?

నేడు, డేటా కుదింపు పద్ధతులు వివిధ ఉన్నాయి, కానీ వారు రెండు ప్రధాన బృందాలుగా విభజింపబడ్డాయి - కొన్ని నష్టాలు, అలాగే సమాచారం నష్టపోకుండా కుదింపు ఈ కుదింపు.

డేటా ఒక బిట్ అప్, చాలా అధిక సూక్ష్మత తో పునరుద్ధరించబడతాయి వచ్చినపుడు పద్ధతులను తరువాత సమూహంలో వాడకం సంబంధిత ఉంది. ఉన్నప్పుడు కుదింపు ఒక టెక్స్ట్ పత్రం నుండి నిర్వహిస్తారు ఈ విధానం సందర్భంలో మాత్రమే సంబంధించినది.

ఇది కొన్ని సందర్భాలలో కుదించబడిన డేటా అత్యంత కచ్చితమైన పునర్నిర్మాణం డిస్క్ డేటా కుదింపు నిర్ధిష్ట నష్టాలను తో నిర్వహిస్తుంది దీనిలో అలాంటి అల్గోరిథంలు ఉపయోగార్ధం కాబట్టి అందిస్తుంది అవసరం లేదు పేర్కొంది విలువ. లాసీ కంప్రెషన్ ప్రయోజనాన్ని ఈ సాంకేతిక అమలు మరింత సులభం, మరియు ఆర్కైవ్ సాధ్యమైన డిగ్రీ అందించే ఉంది.

లాసీ కంప్రెషన్

తగిన నాణ్యత సమాచారం కొనసాగిస్తూ నష్టాలతో డేటా కంప్రెషన్ కోసం ఆల్గోరిథమ్స్ తీవ్రతతో మంచి కుదింపు యొక్క ఒక క్రమంలో అందిస్తాయి. చాలా సందర్భాలలో, అలాంటి అల్గోరిథంలు వినియోగించుకోవచ్చు వంటి చిత్రాలు లేదా ధ్వనులను అన్ని రకాల అనలాగ్ డేటా, కుదించుము నిర్వహిస్తారు. ఇటువంటి పరిస్థితుల్లో, సంగ్రహిత ఫైళ్లు అసలు సమాచారం నుండి చాలా భిన్నంగా ఉంటుంది, కానీ మానవ కన్ను లేదా చెవి వాస్తవంగా గుర్తించడానికి వీలు లేకుండా ఉన్నాయి.

నష్టపోకుండా

కుదింపు అల్గోరిథంలు సమాచారాన్ని లాస్లెస్ కంప్రెస్ ఫైళ్లు ఏ నష్టం precluding, చాలా ఖచ్చితమైన డేటా రికవరీ అందిస్తాయి. అయితే, అది సరిగ్గా ఈ సందర్భంలో సమర్థవంతంగా ఫైలు కుదింపు కాదు అందచేసిన నిజానికి అర్థం అవసరం.

యూనివర్సల్ పద్ధతులు

అదనంగా, ఇది ఆక్రమించిన స్పేస్ను తగ్గించేందుకు ప్రభావవంతమైన డేటా కుదింపు ప్రక్రియలో చేసిన సార్వత్రిక పద్ధతుల నిర్దిష్ట సంఖ్యలో ఉంది. సాధారణంగా, మీరు మూడు ప్రధాన టెక్నాలజీస్ ఎంచుకోవచ్చు:

• స్ట్రీమ్ మార్చండి. ఈ సందర్భంలో, ఇప్పటికే ప్రాసెస్ ఫైళ్ళ ద్వారా ఒక కొత్త ఇన్కమింగ్ కంప్రెస్డ్ డేటా వర్ణన, లెక్కింపు ఏ సంభావ్యత చేపట్టారు లేదు, మరియు కొన్ని చికిత్సలు గురి పెట్టిన ఆ ఫైళ్ళను ఆధారంగా చిహ్నాలు ఎన్ కోడ్.
• స్టాటిస్టికల్ కుదింపు. అనుకూల మరియు మాడ్యులర్ పద్ధతులు - ఇది తగ్గించడానికి ఈ డేటా కుదింపు ప్రక్రియ డిస్క్ స్పేస్ రెండు ఉప విభాగాలుగా పంపిణీ ఆక్రమించింది. అనుకూల ఎంపిక ఎన్కోడింగ్ ప్రక్రియలో ప్రాసెస్ చేయబడుతున్న సమాచారంపై కొత్త ఫైళ్ళను కోసం సంభావ్యత లెక్కింపు అందిస్తుంది. ముఖ్యంగా, ఇటువంటి పద్ధతులు వివిధ అనుకూల అల్గోరిథంలు షానోన్-Fano మరియు హఫ్ఫ్మన్ యొక్క రూపాలను కలిగి ఉండాలి. బ్లాక్ అల్గోరిథం ప్రత్యేక vyschityvanie ప్రతి సమాచారాన్ని యూనిట్ కంప్రెస్డ్ బ్లాక్ జోడించడం తరువాత అందిస్తుంది.
• యూనిట్ మార్పిడి. ఇన్కమింగ్ సమాచారం, అనేక బ్లాక్లను విభజించబడింది మరియు తరువాత సమగ్ర పరివర్తన కదులుతూ ఉంటుంది. ఈ సందర్భంలో, కొన్ని పద్ధతులు, ముఖ్యంగా పలు యూనిట్లు బదిలీ ఆధారంగా ఆ, చివరికి కుదించబడిన డేటా వాల్యూమ్ ఒక ముఖ్యమైన తగ్గింపు దారితీయవచ్చు గమనించాలి. అయితే, మీరు సరిగా ఈ చికిత్స తర్వాత, చివరకు ఒక ముఖ్యమైన మెరుగుదల అని అర్థం చేసుకోవాలి డేటా నిర్మాణం, అనగా ఇతర అల్గోరిథంలు ఇచ్చే తదుపరి కుదింపు ప్రవర్తన చాలా శీఘ్రంగా మరియు సులభంగా అమలు.

కాపీ చేసినప్పుడు కుదింపు

బ్యాకప్ యొక్క అతి ముఖ్యమైన భాగాలు ఒకటి అవసరం యూజర్ సమాచారం తరలించడానికి ఇది ఒక పరికరం. మరింత డేటా మీరు తరలించబడుతుంది మరింత వాల్యూమ్ మీరు ఉపయోగించాల్సి ఉంటుంది పరికరం. అయితే, మీరు డేటా కుదింపు ప్రక్రియ నిర్వహించారు కలిగి ఉంటే, అప్పుడు స్పేస్ లేకపోవడం సమస్య మీరు కోసం సంబంధిత ఉండటానికి అవకాశం ఉంది.

ఎందుకు చేయాలి?

సమయంలో డేటా కుదింపు అవకాశం బ్యాకప్ గణనీయంగా అవసరమైన ఫైళ్లను కాపీ అవసరం సమయం తగ్గిస్తుంది, మరియు అదే సమయంలో ఉచిత డ్రైవు స్థలం సామర్థ్యం పొదుపు సాధించడానికి. ఇతర మాటలలో, కుదింపు సమాచారాన్ని ఉపయోగించి ఎప్పుడు కాపీ అవుతుంది మరింత కాంపాక్ట్ మరియు వేగవంతమైన, మరియు మీరు మరింత నిల్వ వాల్యూమ్ కొనుగోలు చేసేవారు మీ డబ్బు మరియు ఆర్థిక, సేవ్ చేయవచ్చు. ఇతర విషయాలతోపాటు, డేటా కుదింపు తనపై, మీరు కూడా సర్వర్ అన్ని డేటా రవాణా కోసం అవసరమైన సమయం కట్, లేదా నెట్వర్కులో వాటిని కాపీ.

బ్యాకప్ కోసం డేటా కంప్రెషన్ ఒకటి లేదా మరిన్ని ఫైళ్ళను చేయొచ్చు - ఈ సందర్భంలో, ప్రతిదీ కార్యక్రమం ఏ రకమైన మీరు ఉపయోగించడానికి మరియు ఏ సమాచారం కంప్రెస్ లేదు ఆధారపడి ఉంటుంది.

ఒక సాధనం ఎంచుకోవడం చేసినప్పుడు, ప్రోగ్రామ్ మీరు ఎంచుకున్న డేటా కుదించవచ్చు ఏ మేరకు చూడండి నిర్థారించుకోండి. ఇది అనగా టెక్స్ట్ పత్రాలు కుదింపు సామర్థ్యాన్ని అయితే, కంటే ఎక్కువ 90% ఉంటుంది సమాచార రకాన్ని ఆధారపడి చిత్రాలు కుదింపు 5 కంటే ఎక్కువ కాదు% కోసం సమర్థవంతమైన ఉంటుంది.